Ang software sa pagkilala ng mukha ay nasa lahat ng dako. Ano ang mapapansin mo tungkol sa iyo?
Ang teknolohiya sa pagkilala ng mukha ay itinuturing na bahagi ng biometrics, ang pagsukat ng biological na data sa pamamagitan ng mga aparato o software , katulad ng pag- scan ng fingerprint at mga sistema ng pag-scan sa mata / iris. Ang mga computer ay gumagamit ng facial recognition software upang tukuyin o i-verify ang isang tao sa pamamagitan ng pagmamapa ng mga tampok ng mukha, mga katangian, at mga sukat at paghahambing ng impormasyong iyon sa napakalawak na database ng mga mukha.
Paano gumagana ang Face Recognition?
Ang teknolohiyang pang-mukha sa pagkilala ay higit pa sa isang simpleng scanner ng mukha o mukha na tugma ng programa. Ang mga system ng pagkilala sa mukha ay gumagamit ng isang bilang ng mga sukat at mga teknolohiya upang ma-scan ang mga mukha, kabilang ang thermal imaging, 3D face mapping, cataloging natatanging tampok (tinatawag ding mga landmark), pag-aaral ng mga geometric na sukat ng mga facial feature, pagmamapa ng distansya sa pagitan ng mga key facial features, at skin texture analysis .
Ang software sa pagkilala ng mukha ay ginagamit sa iba't ibang paraan, ngunit kadalasan para sa mga layunin ng seguridad at pagpapatupad ng batas. Ang mga airport ay gumagamit ng facial recognition software sa iba't ibang paraan, tulad ng pag-scan ng mga mukha ng mga biyahero upang maghanap ng mga indibidwal na pinaghihinalaang isang krimen o sa isang terorista na listahan ng relo at upang ihambing ang mga larawan ng pasaporte na may mga face-to-person upang kumpirmahin ang pagkakakilanlan.
Ang tagapagpatupad ng batas ay gumagamit ng facial recognition software upang kilalanin at maunawaan ang mga taong gumagawa ng mga krimen. Ang ilang mga estado ay gumagamit ng facial recognition software upang maiwasan ang mga tao na makakuha ng mga pekeng identification card o mga lisensya sa pagmamaneho. Ang ilang mga dayuhang gubyerno ay gumagamit pa rin ng teknolohiyang pang-facial na pang-mukha upang masira ang pandaraya ng botante.
Mga Limitasyon ng Mukha Pagkilala
Habang ang mga programa ng pagkilala sa mukha ay maaaring gumamit ng iba't ibang mga sukat at mga uri ng pag-scan upang makita at makilala ang mga mukha, may mga limitasyon.
- Ang mga mahihirap na imahe ng resolution at mahihirap na pag-iilaw ay maaaring mabawasan ang katumpakan ng mga resulta ng pag-scan sa mukha.
- Ang iba't ibang mga anggulo at pangmukha na expression, kahit na isang simpleng ngiti, ay maaaring maging mga hamon para sa mga sistema ng pagtutugma ng mukha.
- Ang pagkilala ng mukha ay nawawalan ng katumpakan kapag ang tao ay may suot na mga bagay tulad ng mga baso, sumbrero, scarf, o mga estilo ng buhok na sumasakop sa bahagi ng mukha. Ang pampaganda at facial hair ay maaari ring magpose ng mga isyu para sa mga programa sa pagtuklas ng mukha.
- Ang mga sekswal na pag-scan ay hindi kinakailangang kumonekta sa isang profile, ibig sabihin na ang isang pag-scan ng mukha ng isang tao ay maaaring hindi kapaki-pakinabang kung walang mga larawan ng mga ito sa isang naa-access na database. Kung walang tugma, ang pagkakakilanlan ng tao sa likod ng pag-scan ng mukha ay maaaring manatiling isang misteryo.
Ang mga alalahanin tungkol sa privacy o seguridad ay maaari ring magpose ng mga limitasyon kung paano maaaring gamitin ang mga system ng pagkilala ng mukha. Halimbawa, ang pag-scan o pagkolekta ng data ng pagkilala ng mukha nang walang kaalaman at pahintulot ng isang tao ay lumalabag sa Biometric Information Privacy Act of 2008.
Gayundin, habang ang kakulangan ng tugma ng pagkilala sa mukha ay maaaring walang silbi, ang isang malakas na maaaring maging panganib sa seguridad. Ang data sa pagkilala ng mukha na positibong tumutugma sa mga online na larawan o mga social media account ay maaaring magpapahintulot sa mga magnanakaw ng pagkakakilanlan na magtipon ng sapat na impormasyon upang magnakaw ng pagkakakilanlan ng isang tao.
Paggamit sa Pangmukha sa Mukha sa Mga Smart Device at Apps
Ang pagkilala ng mukha ay isang lumalagong bahagi ng aming pang-araw-araw na buhay sa pamamagitan ng mga aparato at mga application. Halimbawa, ang Facebook facial recognition system, DeepFace, ay maaaring makilala ang mga mukha ng tao sa mga digital na larawan na may hanggang 97 porsiyento na katumpakan. At ang Apple ay nagdagdag ng facial recognition feature na tinatawag na Face ID sa iPhone X. Inaasahan ng Face ID na palitan ang tampok na pag-scan ng fingerprint ng Apple, Touch ID , na nagbibigay sa mga user ng pagpipilian ng pag-login sa mukha upang i-unlock at gamitin ang kanilang iPhone X.
Bilang unang smartphone na may built-in na facial recognition feature, ang iPhone X ng Apple na may Face ID ay isang magandang halimbawa upang galugarin kung paano maaaring gumana ang facial recognition sa aming mga pang-araw-araw na aparato. Ang Face ID ay gumagamit ng malalim na pang-unawa at infrared sensors upang matiyak na ang camera ay nag-scan ng iyong aktwal na mukha at hindi isang larawan o modelong 3D. Hinihiling din ng system ang iyong mga mata upang maging bukas, upang maiwasan ang pag-unlock ng isa pang tao at pag-access sa iyong telepono kung ikaw ay natutulog o walang malay.
Ang Face ID ay nag-iimbak din ng isang matematikal na representasyon ng iyong mukha-scan sa isang secure na lokasyon sa device mismo upang maiwasan ang isang tao mula sa pag-access ng isang larawan ng iyong facial pagkilala sa pag-scan at pinipigilan ang mga potensyal na breaches ng data na mailabas ang data na ito sa mga hacker dahil hindi ito makopya sa o naka-imbak sa mga server ng Apple.
Bagaman nagbigay ang Apple ng ilang impormasyon tungkol sa mga limitasyon ng tampok na Face ID. Ang mga bata sa ilalim ng 13 ay hindi magandang mga kandidato upang gamitin ang teknolohiyang ito dahil ang kanilang mga mukha ay lumalaki pa at nagbabago ang hugis. Ipinag-iingat din nila na ang mga magkaparehong kapatid (kambal, triplet) ay makakapag-unlock ng mga telepono ng bawat isa. Kahit na walang magkaparehong kapatid, itinataya ng Apple na mayroong humigit-kumulang isang isa sa isang milyong pagkakataon na ang mukha ng isang kumpletong estranghero ay magkakaroon ng parehong matematikal na representasyon ng kanilang facial scan tulad ng ginagawa mo.