Paano bubuo ang NLP ng Future ng Tech World?
Ang pagpoproseso ng natural na wika, o NLP ay isang sangay ng artipisyal na katalinuhan na may maraming mahahalagang implikasyon sa mga paraan na nakikipag-ugnayan ang mga computer at tao. Ang wika ng tao, na binuo sa libu-libo at libu-libong taon, ay naging isang nuanced na paraan ng komunikasyon na nagdadala ng isang kayamanan ng impormasyon na kadalasan ay lumalampas sa mga salita lamang. Ang NLP ay magiging isang mahalagang teknolohiya sa pagdaragdag ng agwat sa komunikasyon ng tao at digital na data. Narito ang 5 paraan na ang pagpoproseso ng natural na wika ay gagamitin sa mga darating na taon.
01 ng 05
Pagsasalin ng Machine
Habang ang impormasyon sa mundo ay online, ang gawain ng paggawa ng data na naa-access ay lalong mahalaga. Ang hamon sa paggawa ng impormasyon sa mundo na naa-access sa lahat ng tao, sa lahat ng mga hadlang sa wika, ay lumalaki lamang sa kapasidad para sa pagsasalin ng tao. Ang mga makabagong mga kumpanya tulad ng Duolingo ay naghahanap upang kumalap ng malaking bilang ng mga tao upang mag-ambag, sa pamamagitan ng magkatulad na pagsisikap sa pagsalin sa pag-aaral ng bagong wika. Subalit nag-aalok ang pagsasalin ng machine ng mas maraming scalable alternatibo sa pagkakasunud-sunod ng impormasyon sa mundo. Ang Google ay isang kumpanya sa forefront ng pagsasalin ng machine, gamit ang isang proprietary statistical engine para sa serbisyo ng pagsasalin ng Google nito. Ang hamon sa mga teknolohiya sa pagsasalin ng machine ay hindi sa pagsasalin ng mga salita, ngunit sa pagpapanatili ng kahulugan ng mga pangungusap, isang kumplikadong teknolohikal na isyu na nasa gitna ng NLP.
02 ng 05
Pakikipaglaban sa Spam
Ang mga filter ng spam ay naging mahalaga bilang unang linya ng depensa laban sa patuloy na pagtaas ng problema ng hindi ginustong email. Ngunit halos lahat na gumagamit ng email ay malubhang nakaranas ng matinding paghihirap sa mga hindi gustong mga email na natatanggap pa rin, o mga mahahalagang email na sinasadyang nahuli sa filter. Ang mga maling-positibo at huwad-negatibong mga isyu ng mga filter ng spam ay nasa gitna ng teknolohiya ng NLP, na muling kumukulo sa hamon ng pagkuha ng kahulugan mula sa mga string ng teksto. Ang isang teknolohiya na nakatanggap ng maraming pansin ay ang Bayesian spam filtering, isang istatistika na pamamaraan kung saan ang mga insidente ng mga salita sa isang email ay nasusukat laban sa karaniwang tipikal na pangyayari sa isang korpus ng spam at di-spam na mga email.
03 ng 05
Pagkuha ng Impormasyon
Maraming mahahalagang desisyon sa mga pinansiyal na merkado ay lalong lumilipat ang layo mula sa pangangasiwa ng tao at pagkontrol. Ang kalakalan ng algorithm ay nagiging mas popular, isang porma ng pinansiyal na pamumuhunan na ganap na kinokontrol ng teknolohiya. Subalit marami sa mga pinansiyal na desisyon ay naapektuhan ng mga balita, sa pamamagitan ng pamamahayag na ipinakita pa rin nang nakararami sa Ingles. Ang isang pangunahing gawain, pagkatapos, ng NLP ay naging pagkuha ng mga plain na anunsyo ng teksto, at extracting ang may kinalaman na impormasyon sa isang format na maaaring factored sa algorithmic pagpapasya ng kalakalan. Halimbawa, ang balita ng isang pagsama-sama sa pagitan ng mga kumpanya ay maaaring magkaroon ng malaking epekto sa mga pagpapasya sa kalakalan, at ang bilis kung saan ang mga detalye ng pagsama-sama, mga manlalaro, mga presyo, na nakakuha na, ay maaaring isama sa isang algorithm ng kalakalan ay maaaring magkaroon ng mga nakikinabang na kita sa milyong dolyar.
04 ng 05
Pagbubuod
Ang sobrang impormasyon ay isang tunay na kababalaghan sa aming digital na edad, at na ang aming pag-access sa kaalaman at impormasyon ay lumampas sa aming kakayahan upang maunawaan ito. Ito ay isang trend na nagpapakita ng walang pag-sign ng pagbagal, at kaya ang isang kakayahang ibuod ang kahulugan ng mga dokumento at impormasyon ay nagiging lalong mahalaga. Ito ay mahalaga hindi lamang sa pagpapahintulot sa amin ng kakayahang makilala at maunawaan ang may kinalamang impormasyon mula sa malawak na halaga ng data. Ang isa pang ninanais na kinalabasan ay upang maunawaan ang mas malalim na emosyonal na kahulugan, halimbawa, batay sa pinagsama-samang data mula sa social media , maaaring matukoy ng isang kumpanya ang pangkalahatang kuru-kuro para sa pinakahuling pag-aalok ng produkto nito? Ang sangay ng NLP ay magiging mas kapaki-pakinabang bilang isang mahalagang asset sa pagmemerkado.
05 ng 05
Pagsagot ng Tanong
Ang mga search engine ay naglalagay ng kayamanan ng impormasyon sa mundo sa aming mga kamay, ngunit sa pangkalahatan ay medyo primitive pagdating sa aktwal na pagsagot sa mga partikular na tanong na ibinibigay ng mga tao. Nakita ng Google ang kabiguan na dulot nito sa mga gumagamit, na madalas na kailangang subukan ang isang bilang ng iba't ibang mga resulta ng paghahanap upang makita ang sagot na hinahanap nila. Ang isang malaking pokus ng mga pagsisikap ng Google sa NLP ay upang makilala ang mga tanong sa natural na wika, kunin ang kahulugan, at ibigay ang sagot, at ang ebolusyon ng pahina ng mga resulta ng Google ay nagpakita ng pokus na ito. Bagaman tiyak na nagpapabuti, ito ay nananatiling isang pangunahing hamon para sa mga search engine, at isa sa mga pangunahing aplikasyon ng natural na pananaliksik sa pagpoproseso ng wika.