Bakit ang iyong smartphone ay mas katulad ng R2-D2 kaysa sa Terminator
Maikling para sa artipisyal na katalinuhan, ang Ai ay ang agham ng paglikha ng mga programang intelligent at computer sa isang pagtatangka upang gayahin ang mga antas ng katalinuhan ng tao.
Ang artipisyal na katalinuhan (mula ngayon ay nakasulat bilang AI sa artikulong ito) at computing ay inexorably naka-link at kung o hindi mo mapagtanto ito, AI gumaganap ng isang malaking papel sa aming araw-araw na buhay. Realistically, mas mababa HAL 9000 at higit pa iPhone X. Narito ang isang maikling rundown kung saan AI nagmula, kung saan ito ay ngayon, at kung saan ito ay ulo sa hinaharap.
Ang Kasaysayan ng Artipisyal na Katalinuhan
Dahil ang bukang-liwayway ng computing sa kalagitnaan ng ika -20 siglo, AI ay naging tuktok ng isip para sa maraming mga computer siyentipiko; ang disiplina ay nakabalangkas at pormal na sa Dartmouth College noong 1956. Agad-agad pagkatapos, ang industriya ay nakakita ng isang pagguho ng pondo at mukhang kung ang artipisyal na antas ng katalinuhan ng tao ay nasa abot-tanaw.
Ang mga unang AIs ay may katungkulan sa paglutas ng mga maze, pakikipag-usap sa simpleng mga pangungusap, at pag-navigate sa mga simpleng robot.
Ngunit pagkatapos ng 20 taon, ang pangako ng malapit-tao na katalinuhan ay hindi dumating. Ang limitadong kapangyarihan ng computing ay gumawa ng maraming mga komplikadong gawain na imposible at dahil ang pampublikong suporta ay nagsimulang magwalang-bahala, gayon din ang pagpopondo. Ang pinakamahalaga, ang mga mananaliksik ay sobrang ipinangako at hindi maihatid, na pinatay ang mga mamumuhunan.
Ang pangalawang boom sa '80s ay nakita ang pagtaas ng mga computer na maaaring gumawa ng mga desisyon batay sa isang pre-program na hanay ng mga problema. At pa rin ang mga Ai ay masyadong pipi. Sila ay walang mga praktikal na aplikasyon, kaya ang industriya ay nagdusa ng isa pang suso ilang taon na ang lumipas.
Pagkatapos, isang bagong uri ng artipisyal na katalinuhan ay nagsimulang lumitaw: Pag-aaral ng machine, kung saan ang mga computer ay natututo at nagpapabuti mula sa karanasan sa halip na nangangailangan na maging partikular na na-program para sa isang gawain. Noong 1997, bilang isang resulta ng makina sa pag-aaral ng artipisyal na katalinuhan, ang isang supercomputer ay nakatalo sa isang kalaban ng tao sa unang pagkakataon at makaraan ang 14 na taon, ang isang computer na nagngangalang Watson ay natalo ang dalawang tao na kakumpitensya sa Jeopardy!
Ang unang bahagi ng 2000s sa pamamagitan ng ngayon ay isang mataas na marka ng tubig para sa artipisyal na katalinuhan. Ang iba pang mga subset ng artipisyal na katalinuhan ay nagsanay, kabilang ang pagmimina ng datos , mga neural network at malalim na pag-aaral. Sa mas mabilis na mga computer na makakapagsagawa ng mas kumplikadong mga gawain, nakita ng AI ang isang malaking muling pagkabuhay at naging mahalagang bahagi ng pang-araw-araw na buhay, na nakakaapekto sa lahat mula sa iyong biyahe upang gumana sa cat gif na ibinahagi mo lamang sa iyong ina.
AI Ngayon
Ngayon, ang artificial intelligence ay nakahanap ng walang hangganang mga aplikasyon. Ang pananaliksik ay nakatuon sa halos anumang aplikasyon, ngunit ang mga robot, mga autonomous na sasakyan, at kahit na mga drone ay kabilang sa mga pinakamahusay na kilala.
Ang mga simulation at kunwa na mga kapaligiran ay isa pang lugar na nakinabang mula sa mas mataas na lakas ng computing. Sa katunayan, ang ilang mga simulation ng laro ng video ay naging detalyado at makatotohanan na ito ay humantong sa ilan na mag-postulate na dapat tayong mamuhay sa isang simulation computer.
Panghuli, ang pag-aaral ng wika ay isa sa mga mas mapaghangad at mahirap na mga proyektong AI na nagtrabaho sa ngayon. Oo naman, maaaring tumugon si Siri sa isang tanong na may isang pre-program na tugon, ngunit ang uri ng mga pag-uusap na nakita mo sa pagitan ng pagitan ng TARS at Matthew McConaughey ay isang paraan pa rin.
AI sa Iyong Pang-araw-araw na Buhay
Email spam filter - Kung nakapagtataka ka kung bakit hindi mo makita ang mga email mula sa mga principe ng Nigeria, maaari mong pasalamatan ang artificial intelligence. Ginagamit ngayon ng mga filter ng spam ang Ai upang makilala at matutunan kung aling mga email ang totoo at kung saan ay spam. At habang natututo ang mga ito, napagbuti nila - noong 2012, inaangkin ng Google na kinilala nito ang 99 porsiyento ng spam ng email at noong 2015, na na-update ang figure na iyon sa 99.9 porsyento.
Mga deposito ng check sa mobile - Paano ito mababasa at makakapagdeposito ng isang tseke - kahit isang sulat-kamay? Hinulaan mo ito - Ai. Ang kasaysayan ng pagbabasa ng sulat-kamay ay isang problema para sa mga sistema ng AI, ngunit ngayon ay karaniwan na. Maaari mo ring makita ang mga live na pagsasalin ng teksto gamit ang iyong smartphone camera gamit ang Google Translate.
Pag-tag ng larawan sa Facebook - Ang pangmukha na pagkilala ay matagal nang karaniwang tema sa mga tiktik na pelikula, ngunit sa mundo na nag-upload ng mga bilyun-bilyong larawan ng mga mukha online araw-araw, ito ay isang katotohanan na ngayon. Sa bawat oras na kinikilala at ipinahihiwatig ng Facebook na nagta-tag ka ng isang kaibigan sa isang larawan, ang artipisyal na katalinuhan ay mahirap sa trabaho.
Ano ang Store para sa AI ng Hinaharap?
Habang ang mga pelikula tulad ng The Terminator at The Matrix ay kumbinsido sa ilang mga tao na baka hindi namin dapat pagtuturo sa mga computer kung paano mag-isip, ang mga mananaliksik ay mas nakatutok sa paglikha ng C3PO at WALL-Es. Nakatutulong na AI tulad ng mga walang driver na mga kotse, smartphone at mga tahanan na mahuhulaan ang bawat kailangan mo, at kahit na ang mga robot na naghahatid ng mga pamilihan ay nasa paligid lang ng sulok.
At habang itinutulak namin ang mga bituin, ang mga robot na kinokontrol ng AI ay magiging napakahalaga sa pagsisiyasat ng mga daigdig na labis na pagalit sa mga tao.
Ang ilang mga dalubhasa tulad ng Elon Musk ay nagbababala na ang mga advanced na AI ay nagtatanghal ng mga makabuluhang panganib at mga problema tulad ng mga robot na kumukuha ng halos lahat ng trabaho, lalo na ang mga nasa pagmamanupaktura, na nakakita ng napakalaking pagkawala ng trabaho dahil sa automation. Gayunpaman, ang pag-unlad sa AI ay nagmumula sa, kahit na hindi kami sigurado kung saan ito pinapangungunahan.