Ang pag-optimize Parallels Desktop para sa Mac para sa pinakamahusay na pagganap ng isang guest OS ay maaaring mukhang higit sa lahat ng isang bagay ng pagpapasadya ng pagganap ng guest OS mismo, tulad ng pag-off ng mga visual effect sa iba't-ibang Windows OSes. Ngunit bago ka magsimula ng fine-tuning ng iyong Windows o iba pang guest OS , dapat mo munang bigyan ang mga opsyon ng configuration ng OS ng Parallels OS ng isang tune-up. Lamang pagkatapos ay maaari mong makuha ang pinakamahusay na mga resulta mula sa isang guest OS.
Sa patnubay na ito, tatanggapin namin ang benchmark kung gaano kahusay ang gumaganap ng Windows 7 bilang guest OS gamit ang Parallels Desktop 6 para sa Mac. Pinili namin ang Windows 7 para sa ilang kadahilanan. Ito ay ang pinakabagong Windows OS na magagamit; ito ay magagamit sa parehong mga 32-bit at 64-bit na bersyon, na ginagawang magagamit sa halos lahat ng mga Intel Mac; at, marahil ang pinaka-mahalaga, na-install lang namin ang Windows 7 (64-bit) sa Parallels upang maisagawa ang mga benchmark na paghahambing sa pagitan ng Parallels, VMWare's Fusion, at Oracle's Virtual Box . Sa pag-install ng Windows 7, kasama ang aming dalawang paboritong mga tool sa benchmarking ng cross-platform (Geekbench at CINEBENCH), handa kami upang malaman kung aling mga setting ang may pinakamababang epekto sa pagganap ng guest OS.
Pagganap ng Pag-tune Parallel
Susubukan naming subukan ang mga sumusunod na opsyon sa pagsasaayos ng OS ng OS sa aming mga tool sa benchmark:
- Pagganap ng Caching Opsyon (Mas mabilis Virtual Machine o Mas mabilis na Mac)
- Pinagana o Naka-disable ang Adaptive Hypervisor
- Tune Windows para sa Bilis na Pinagana o Hindi Pinagana
- Laki ng laki ng video
- 3D Acceleration
- Guest OS RAM Size
- Bilang ng CPU / Cores
Sa mga parameter sa itaas, inaasahan namin ang sukat ng RAM at bilang ng mga CPU upang i-play ang isang kilalang papel sa pagganap ng guest OS, at Video Ram Size at 3D Acceleration upang maglaro ng mas maliit na papel. Hindi namin iniisip na ang mga natitirang mga opsyon ay magbibigay ng isang makabuluhang tulong sa pagganap, ngunit nagkamali kami noon, at hindi karaniwan na mabigla sa kung anong mga pagsubok sa pagganap ang ibubunyag.
01 ng 09
Optimize Parallels Desktop - Parallels Guest OS Optimization
02 ng 09
Optimize Parallels Desktop - Paano Natin Pagsubok
Gagamitin namin ang Geekbench 2.1.10 at CINEBENCH R11.5 upang masukat ang pagganap ng Windows 7 habang binabago namin ang mga opsyon ng configuration ng guest OS.
Ang Mga Benchmark Test
Sinusuri ng Geekbench ang integer at floating-point performance ng processor, ang mga pagsubok na memory gamit ang isang simpleng read / write test na pagganap, at nagsasagawa ng stream test na sumusukat sa matagal na memory bandwidth. Ang mga resulta ng hanay ng mga pagsusulit ay pinagsama upang makabuo ng isang solong Geekbench score. Susubukan din namin ang apat na pangunahing mga hanay ng pagsubok (Pagganap ng Integer, Pagganap ng Floating-Point, Pagganap ng Pag-Memory, at Pagganap ng Stream), upang makita natin ang mga lakas at kahinaan ng bawat virtual na kapaligiran.
Gumaganap ang CINEBENCH ng pagsubok sa real-world ng CPU ng isang computer, at kakayahan ng graphics card nito na mag-render ng mga imahe. Ang unang pagsubok ay gumagamit ng CPU upang mag-render ng photorealistic na imahe, gamit ang CPU-intensive computations upang mag-render reflections, ambient occultation, area lighting at shading, at higit pa. Isinasagawa namin ang mga pagsusulit gamit ang isang solong CPU o core, at pagkatapos ay ulitin ang pagsubok gamit ang maraming CPU o core. Ang resulta ay gumagawa ng isang grado ng pagganap ng sanggunian para sa computer gamit ang isang solong processor, isang grado para sa lahat ng mga CPU at core, at isang indikasyon kung gaano kahusay ang paggamit ng maraming core o CPU.
Sinusuri ng ikalawang pagsusuri sa CINEBENCH ang pagganap ng graphics card ng computer gamit ang OpenGL upang mag-render ng eksena sa 3D habang ang camera ay gumagalaw sa loob ng eksena. Tinutukoy ng pagsubok na ito kung gaano kabilis ang maaaring gumaganap ng graphics card habang tumpak na nagre-render ang eksena.
Pamamaraan ng Pagsubok
Sa pitong magkakaibang mga parameter ng pagsasaayos ng Guest OS upang masubukan, at may ilang mga parameter na may maraming mga pagpipilian, maaari tayong magtapos ng mahusay na mga benchmark na pagsubok sa susunod na taon. Upang i-cut down ang bilang ng mga pagsusulit upang maisagawa, at makabuo pa rin ng makabuluhang mga resulta, magsisimula kami sa pamamagitan ng pagsubok ng halaga ng RAM at bilang ng mga CPU / Cores, dahil sa tingin namin ang mga variable na ito ay magkakaroon ng pinakamalaking epekto. Pagkatapos ay gagamitin namin ang pinakamasamang pagsasaayos ng RAM / CPU at ang pinakamahusay na pagsasaayos ng RAM / CPU kapag sinusubok namin ang natitirang mga pagpipilian sa pagganap.
Gagawin namin ang lahat ng pagsubok pagkatapos ng isang sariwang startup ng parehong host system at ang virtual na kapaligiran. Ang parehong host at ang virtual na kapaligiran ay magkakaroon ng lahat ng mga anti-malware at mga antivirus application na hindi pinagana. Ang lahat ng mga virtual na kapaligiran ay tatakbo sa loob ng isang karaniwang OS X window. Sa kaso ng mga virtual na kapaligiran, walang mga application ng user ay tatakbo bukod sa mga benchmark. Sa sistema ng host, maliban sa virtual na kapaligiran, walang mga application ng user ay tumatakbo maliban sa isang text editor upang kumuha ng mga tala bago at pagkatapos ng pagsubok, ngunit hindi kailanman sa panahon ng aktwal na proseso ng pagsubok.
03 ng 09
Optimize Parallels Desktop - 512 MB RAM kumpara sa Maramihang CPU / Cores
Susuriin namin ang benchmark na ito sa pamamagitan ng pagtatalaga ng 512 MB ng RAM sa Windows 7 guest OS. Ito ang pinakamaliit na halaga ng RAM na inirerekomenda ng Parallels upang patakbuhin ang Windows 7 (64-bit). Naisip namin na magandang ideya na simulan ang aming pagsubok sa pagganap ng memorya sa ibaba ng mga antas ng pinakamabuting kalagayan, upang matukoy kung paano gumagana o hindi pagbutihin ang pagganap habang nadaragdagan ang memorya.
Matapos ang pagtatakda ng 512 MB na pamamahagi ng RAM, tumakbo kami sa bawat isa sa aming mga benchmark gamit ang 1 CPU / Core. Matapos makumpleto ang mga benchmark, inulit namin ang pagsubok gamit ang 2 at pagkatapos ay 4 CPU / Cores.
512 MB Mga Resulta ng Memory
Ang nakita namin ay medyo magkano ang inaasahan namin. Magaling ang pagganap ng Windows 7, kahit na ang memory ay mas mababa sa mga antas ng inirekumendang. Sa Geekbench Overall, Integer, at Floating Point na mga pagsubok, nakita namin ang pagpapabuti ng mahusay habang naghahatid kami ng mga karagdagang CPU / Cores sa mga pagsubok. Nakita namin ang pinakamahusay na iskor nang gumawa kami ng 4 CPU / Cores na magagamit sa Windows 7. Ang bahagi ng memorya ng Geekbench ay nagpakita ng maliit na pagbabago habang ang CPU / Cores ay idinagdag, na kung ano ang inaasahan namin. Gayunpaman, ang Geekbench Stream test, na sumusukat sa memory bandwidth, ay nagpakita ng isang kapansin-pansing pagbaba habang nagdagdag kami ng mga CPU / Cores sa halo. Nakita namin ang pinakamahusay na resulta ng Stream sa isang solong CPU / core.
Ang aming palagay ay ang karagdagang overhead ng virtual na kapaligiran upang magamit ang mga karagdagang CPUs / Cores ay kung ano ang kumain sa stream bandwidth pagganap. Gayunpaman, ang pagpapabuti sa mga pagsubok na Integer at Floating Point na may maraming CPU / Cores ay malamang na nagkakahalaga ng bahagyang pagbaba sa pagganap ng Stream para sa karamihan ng mga gumagamit.
Nagpakita rin ang mga resulta ng aming CINEBENCH tungkol sa inaasahan namin. Ang pag-render, na gumagamit ng CPU upang gumuhit ng isang kumplikadong imahe, pinabuting habang mas maraming CPU / Cores ang idinagdag sa halo. Ginagamit ng pagsubok ng OpenGL ang graphics card, kaya walang mga kapansin-pansing pagbabago habang nagdagdag kami ng mga CPU / Cores.
04 ng 09
Optimize Parallels Desktop - 1 GB RAM kumpara sa Maramihang CPU / Cores
Susuriin namin ang benchmark na ito sa pamamagitan ng pagtatalaga ng 1 GB ng RAM sa Windows 7 guest OS. Ito ang inirerekumendang memory allocation para sa Windows 7 (64-bit), hindi bababa ayon sa Parallels. Naisip namin na magandang ideya na subukan ang antas ng memorya na ito, dahil malamang na maging opsyon para sa maraming mga gumagamit.
Pagkatapos ng pagtatakda ng 1 GB RAM na pamamahagi, tumakbo kami sa bawat isa sa aming mga huwaran gamit ang 1 CPU / Core. Matapos makumpleto ang mga benchmark, inulit namin ang pagsubok gamit ang 2 at pagkatapos ay 4 CPU / Cores.
1 GB Mga Resulta ng Memory
Ang aming nakita ay medyo magkano kung ano ang aming inaasahan; Magaling ang pagganap ng Windows 7, kahit na ang memorya ay mas mababa sa antas ng rekomendasyon. Sa Geekbench Overall, Integer, at Floating Point na mga pagsubok, nakita namin ang pagpapabuti ng mahusay habang naghahatid kami ng mga karagdagang CPU / Cores sa mga pagsubok. Nakita namin ang pinakamagandang score noong ginawa namin ang 4 CPU / Cores na magagamit sa Windows 7. Ang memorya ng bahagi ng Geekbench ay nagpakita ng maliit na pagbabago habang nagdagdag kami ng CPUs / Cores, na kung saan ang inaasahan namin. Gayunpaman, ang Geekbench Stream test, na sumusukat sa memory bandwidth, ay nagpakita ng isang kapansin-pansing pagbaba habang nagdagdag kami ng mga CPU / Cores sa halo. Nakita namin ang pinakamahusay na resulta ng Stream sa isang solong CPU / core.
Ang aming palagay ay ang karagdagang overhead ng virtual na kapaligiran upang magamit ang mga karagdagang CPUs / Cores ay kung ano ang kumain sa stream bandwidth pagganap. Gayunpaman, ang pagpapabuti sa mga pagsubok na Integer at Floating Point na may maraming CPU / Cores ay malamang na nagkakahalaga ng bahagyang pagbaba sa pagganap ng Stream para sa karamihan ng mga gumagamit.
Nagpakita rin ang mga resulta ng aming CINEBENCH tungkol sa inaasahan namin. Ang pag-render, na gumagamit ng CPU upang gumuhit ng isang kumplikadong imahe, pinabuting habang mas maraming CPU / Cores ang idinagdag sa halo. Ginagamit ng pagsubok ng OpenGL ang graphics card, kaya walang mga kapansin-pansing pagbabago habang nagdagdag kami ng mga CPU / Cores.
Ang isang bagay na napansin namin kaagad ay na habang ang kabuuang mga numero ng pagganap sa bawat pagsubok ay mas mahusay kaysa sa configuration ng 512 MB, ang pagbabago ay marginal, halos hindi namin inaasahan. Siyempre, ang mga pagsusulit ng benchmark mismo ay hindi masyadong memory-bound na magsimula sa. Inaasahan namin na ang mga real-world application na gumagamit ng memorya ay mabigat ay makakakita ng tulong mula sa idinagdag na RAM.
05 ng 09
Optimize Parallels Desktop - 2 GB RAM kumpara sa Maramihang CPU / Cores
Susuriin namin ang benchmark na ito sa pamamagitan ng pagtatalaga ng 2 GB ng RAM sa Windows 7 guest OS. Ito ay malamang na ang itaas na dulo ng laang-gugulin ng RAM para sa karamihan ng mga indibidwal na nagpapatakbo ng Windows 7 (64-bit) sa ilalim ng Parallels. Inaasahan namin ang isang mas mahusay na pagganap kaysa sa 512 MB at 1 GB na mga pagsusulit na pinatatakbo namin nang mas maaga.
Pagkatapos ng pagtatakda ng 2 GB RAM na pamamahagi, tumakbo kami sa bawat isa sa aming mga huwaran gamit ang 1 CPU / Core. Matapos makumpleto ang mga benchmark, inulit namin ang mga pagsusulit gamit ang 2 at pagkatapos ay 4 CPU / Cores.
Mga Resulta ng Memory 2 GB
Ang aming nakita ay hindi pa ang inaasahan namin. Ginawa ng mahusay ang Windows 7, ngunit hindi namin inaasahan na makita ang gayong maliit na pagtaas ng pagganap batay lamang sa dami ng RAM. Sa Geekbench Overall, Integer, at Floating Point na mga pagsubok na nakita namin ang pagpapabuti ng mahusay habang naghagis kami ng mga karagdagang CPU / Cores sa mga pagsubok. Nakita namin ang pinakamagandang score noong ginawa namin ang 4 CPU / Cores na magagamit sa Windows 7. Ang memorya ng bahagi ng Geekbench ay nagpakita ng maliit na pagbabago habang nagdagdag kami ng CPUs / Cores, na kung saan ang inaasahan namin. Gayunpaman, ang Geekbench Stream test, na sumusukat sa memory bandwidth, ay nagpakita ng isang kapansin-pansing pagbaba habang nagdagdag kami ng mga CPU / Cores sa halo. Nakita namin ang pinakamahusay na resulta ng Stream sa isang solong CPU / core.
Ang aming palagay ay ang karagdagang overhead ng virtual na kapaligiran upang magamit ang mga karagdagang CPUs / Cores ay kung ano ang kumain sa stream bandwidth pagganap. Gayunpaman, ang pagpapabuti sa mga pagsubok na Integer at Floating Point na may maraming CPU / Cores ay malamang na nagkakahalaga ng bahagyang pagbaba sa pagganap ng Stream para sa karamihan ng mga gumagamit.
Nagpakita rin ang mga resulta ng aming CINEBENCH tungkol sa inaasahan namin. Ang pag-render, na gumagamit ng CPU upang gumuhit ng isang kumplikadong imahe, pinabuting habang mas maraming CPU / Cores ang idinagdag sa halo. Ginagamit ng pagsubok ng OpenGL ang graphics card, kaya walang mga kapansin-pansing pagbabago habang nagdagdag kami ng mga CPU / Cores.
Ang isang bagay na napansin namin kaagad ay na habang ang kabuuang mga numero ng pagganap sa bawat pagsubok ay mas mahusay kaysa sa configuration ng 512 MB, ang pagbabago ay marginal, halos hindi namin inaasahan. Siyempre, ang mga pagsusulit ng benchmark mismo ay hindi masyadong memory-bound na magsimula sa. Inaasahan namin na ang mga real-world application na gumagamit ng memorya ay mabigat ay makakakita ng tulong mula sa idinagdag na RAM.
06 ng 09
Parallel Memorya at CPU Allocation - Ano Natuklasan Kami
Pagkatapos ng pagsubok Parallels na may mga alok ng memorya ng 512 RAM, 1 GB RAM, at 2 GB RAM, kasama ang pagsubok na may maraming configuration ng CPU / Core, dumating kami sa ilang tiyak na konklusyon.
RAM Allocation
Para sa mga layunin ng pagsusuri ng benchmark, ang halaga ng RAM ay maliit na impluwensiya sa pangkalahatang pagganap. Oo, ang paglalaan ng higit pang RAM ay karaniwang nagpapabuti sa mga marka ng benchmark, ngunit hindi sa isang sapat na sapat na rate upang mapawalang-bisa ang host OS (OS X) ng RAM na maaaring mas mahusay itong gamitin.
Tandaan, bagaman, habang hindi kami nakakita ng mga malaking pagpapabuti, sinubukan lamang namin ang guest OS gamit ang mga tool sa benchmark. Ang aktwal na mga aplikasyon ng Windows na ginagamit mo ay maaaring magawa nang mas mahusay sa mas maraming RAM na magagamit sa kanila. Gayunpaman, malinaw din na kung gagamitin mo ang iyong guest OS upang patakbuhin ang Outlook, Internet Explorer, o iba pang mga pangkalahatang application, marahil ay hindi mo makikita ang anumang pagpapabuti sa pamamagitan ng pagkahagis ng higit pang RAM sa kanila.
CPUs / Cores
Ang pinakamalaking pagtaas ng pagganap ay nagmula sa paggawa ng mga karagdagang CPU / Cores na magagamit sa Parallels guest OS. Ang pagdoble sa bilang ng mga CPU / Cores ay hindi nakagawa ng pagdodoble sa pagganap. Ang pinakamahusay na pagtaas ng pagganap ay dumating sa pagsubok ng Integer, na may 50% hanggang 60% na pagtaas nang nadoble namin ang bilang ng magagamit na CPU / Cores. Nakita namin ang isang 47% hanggang 58% na pagpapabuti sa Floating Point test nang nadoble namin ang CPUs / Cores.
Gayunpaman, dahil ang Pangkalahatang puntos ay may kasamang pagganap ng memorya, na may maliit na pagbabago, o sa kaso ng Stream test, ang pagtanggi ng CPUs / Cores ay nadagdagan, ang kabuuang pagpapabuti ng porsyento ay umabot lamang ng 26% hanggang 40%.
Ang Mga Resulta
Hinahanap namin ang dalawang configuration ng RAM / CPU upang magamit para sa natitirang bahagi ng aming mga pagsusulit, ang pinakamasamang gumaganap at pinakamahusay na gumaganap. Tandaan na kapag sinabi nating 'pinakamasama,' tinutukoy lamang natin ang pagganap sa test benchmark ng Geekbench. Ang pinakamasamang pagganap sa pagsusulit na ito ay talagang disente sa pagganap ng real-world, magagamit para sa karamihan sa mga pangunahing application ng Windows, tulad ng email at web browsing.
- Pinakamasama: 512 MB RAM at 1 CPU
- Pinakamahusay: 1 GB RAM at 4 CPU
07 ng 09
Pagganap ng Parallel Video - Laki ng Video RAM
Sa pagsubok ng pagganap ng video na ito ng Parallels, gagamitin namin ang dalawang mga configuration ng baseline. Ang una ay 512 MB ng RAM at isang solong CPU na inilaan sa Windows 7 guest OS. Ang pangalawang pagsasaayos ay magiging 1 GB ng RAM at 4 CPU na inilalaan sa Windows 7 guest OS. Para sa bawat pagsasaayos, babaguhin namin ang dami ng memorya ng video na nakatalaga sa guest OS, upang makita kung paano ito nagaganap sa pagganap.
Gagamitin namin ang CINEBENCH R11.5 sa benchmark na pagganap ng graphics. Ang CINEBENCH R11.5 ay tumatakbo sa dalawang pagsubok. Ang una ay OpenGL, na sumusukat sa kakayahan ng sistema ng graphics upang tumpak na mag-render ng isang animated na video. Ang pagsusulit ay nangangailangan na ang bawat frame ay maayos na isinasagawa, at sumusukat sa pangkalahatang frame rate na nakamit. Kinakailangan din ng pagsubok ng OpenGL na suportahan ang graphics system na hardware na nakabase sa acceleration ng 3D. Kaya, palagi naming gagawa ang mga pagsubok na pinapagana ang acceleration ng hardware sa Parallels.
Ang ikalawang pagsubok ay nagsasangkot ng pag-render ng isang static na imahe. Ang pagsubok na ito ay gumagamit ng CPU upang mag-render ng photorealistic na imahe, gamit ang CPU-intensive computations upang mag-render reflections, ambient occultation, lighting area at shading, at iba pa.
Mga inaasahan
Inaasahan naming makita ang ilang pagkakaiba sa pagsubok ng OpenGL habang binabago namin ang sukat ng RAM ng video, kung mayroong sapat na RAM upang payagan ang hardware acceleration na gumana. Gayundin, inaasahan namin na ang pagsubok sa pag-render ay apektado sa karamihan ng bilang ng mga CPU na magagamit upang i-render ang photorealistic na imahe, na may kaunting epekto mula sa halaga ng video RAM.
Sa pamamagitan ng mga pagpapalagay sa lugar, tingnan natin kung paano Parallel 6 Desktop para sa Mac benchmarks.
Mga Paralelong Resulta ng Pagganap ng Video
Nakita namin ang maliit na epekto sa pagsubok ng OpenGL mula sa pagbabago ng bilang ng mga CPU / Cores na magagamit sa guest OS. Gayunpaman, nakita namin ang isang bahagyang pagbagsak (3.2%) sa pagganap nang ibababa namin ang dami ng video RAM mula sa 256 MB hanggang 128 MB.
Ang sagot sa pag-render ay tumutugon tulad ng inaasahan sa bilang ng mga CPU / Cores na magagamit; mas marami mas masaya. Subalit nakita rin namin ang isang bahagyang pagganap ng sawsaw (1.7%) kapag kami ay bumaba ng video RAM mula sa 256 MB hanggang 128 MB. Hindi namin inasahan ang laki ng laki ng video upang magkaroon ng epekto nito. Kahit na ang pagbabago ay maliit, ito ay repeatable at masusukat.
Katumbas ng Pagganap ng Pagganap ng Video
Kahit na ang aktwal na pagganap ng mga pagbabago sa pagitan ng mga laki ng laki ng video ay medyo naiiba, gayon pa man sila ay masusukat. At dahil hindi mukhang isang natitirang dahilan upang maitakda ang memorya ng video sa ibaba ng kasalukuyang sinusuportahang pinakamataas na sukat na 256 MB, tila ligtas na sabihin na ang default na 256 MB na setting ng RAM ng video na pinapagana ang acceleration ng 3D hardware ay talagang ang pinakamahusay na setting gamitin para sa anumang guest OS.
08 ng 09
I-optimize ang Parallels Desktop - Pinakamahusay na Kumpigurasyon para sa Pagganap ng Pagganap ng OS
Sa pamamagitan ng mga benchmark sa labas ng paraan, maaari naming i-tune Parallels 6 Desktop para sa Mac para sa pinakamahusay na pagganap para sa guest OS.
Allocation ng Memory
Ang aming nakita ay ang paglalaan ng memorya ay mas mababa ang epekto sa pagganap ng OS ng bisita pagkatapos ay naisip namin muna. Ang ipinahihiwatig nito ay ang built-in na sistema ng pag-cache ng Parallels, na idinisenyo upang tumulong sa pagganap ng base ng guest OS, ay gumagana nang mahusay, hindi bababa sa mga guest OSes na alam ng Parallels. Kung pinili mo ang isang hindi kilalang guest OS uri, pagkatapos Parallels caching ay hindi maaaring gumana pati na rin.
Samakatuwid, kapag nagtatakda ng paglalaan ng memory para sa guest OS, ang susi sa pagtukoy sa laki na gagamitin ay ang mga application na iyong tatakbo sa guest OS. Hindi mo makita ang pagpapabuti sa mga pangunahing hindi gumagamit ng memorya ng mga application, tulad ng email, pag-browse, at pagpoproseso ng salita, sa pamamagitan ng matinding memorya sa mga ito.
Kung saan makikita mo ang mga benepisyo mula sa upping ang paglalaan ng memorya ay may mga application na gumagamit ng maraming RAM, tulad ng mga graphics, laro, kumplikadong mga spreadsheet, at pag-edit ng multimedia.
Ang aming inirerekumendang memory allocation ay 1 GB para sa karamihan ng mga guest OSes at ang mga pangunahing aplikasyon ay tatakbo sila. Palakihin ang halaga na iyon para sa mga laro at graphics, o kung nakikita mo ang pagganap ng subpar.
CPU / Cores Allocation
Sa ngayon, ang setting na ito ay may pinakamaraming epekto sa pagganap ng guest OS. Gayunpaman, tulad ng paglalaan ng memorya, kung ang mga application na iyong ginagamit ay hindi nangangailangan ng maraming pagganap, nag-aaksaya ka ng CPUs / Cores na magagamit ng iyong Mac kung pinataas mo ang takdang CPU / Core na hindi kinakailangan. Para sa mga pangunahing application tulad ng email at web browsing, 1 CPU ay pagmultahin. Makakakita ka ng mga pagpapabuti sa mga laro, graphics, at multimedia na may maramihang core. Para sa mga uri ng mga application na ito, dapat kang magtalaga ng hindi bababa sa 2 CPU / Cores, at higit pa, kung maaari.
Mga Setting ng RAM ng Video
Talagang ito ay naging medyo simple. Para sa anumang OS na nakabatay sa Windows, gamitin ang maximum na video RAM (256 MB), paganahin ang Acceleration ng 3D, at paganahin ang Vertical Synchronization.
Mga Setting ng Pag-optimize
Itakda ang setting ng Pagganap sa 'Mas mabilis na virtual machine.' Maglalaan ito ng pisikal na memorya mula sa iyong Mac upang italaga sa guest OS. Maaari itong mapabuti ang pagganap ng guest OS, ngunit maaari ring mabawasan ang pagganap ng iyong Mac kung mayroon kang limitadong memorya na magagamit.
Ang pag-on ng Enable Adaptive Hypervisor feature sa ay nagbibigay-daan sa CPUs / Cores sa iyong Mac na italaga sa alinmang application ay kasalukuyang naka-focus. Nangangahulugan ito na hangga't ang guest OS ang nangunguna sa lahat na application, magkakaroon ito ng mas mataas na priyoridad sa anumang mga application ng Mac na tumatakbo ka nang sabay.
Ang pagpipiliang Tune Windows for Speed ay awtomatikong hindi paganahin ang ilang mga tampok ng Windows na malamang na pabagalin ang pagganap. Ang mga ito ay karamihan sa mga visual na GUI elemento, tulad ng mabagal na pagkupas ng mga bintana at iba pang mga epekto.
Itakda ang Power sa 'Mas mahusay na pagganap.' Ito ay magpapahintulot sa guest OS na tumakbo sa puspusang bilis, hindi alintana kung paano ito makakaapekto sa baterya sa isang portable na Mac.
09 ng 09
Optimize Parallels Desktop - Pinakamahusay na Configuration para sa Pagganap ng Mac
Ang mga pagpipilian sa pagsasaayos ng guest tuning Parallels para sa pinakamahusay na pagganap ng Mac ay ipinapalagay na mayroon kang mga guest OS na nais mong umalis sa pagtakbo sa lahat ng oras, at nais mong magkaroon sila ng kaunting epekto sa iyong paggamit ng iyong Mac. Ang isang halimbawa ay magpapatakbo ng Outlook sa guest OS, kaya maaari mong madalas na suriin ang iyong corporate email. Gusto mong patuloy na patakbuhin ang iyong mga application ng Mac, nang walang anumang malaking hit sa pagtakbo mula sa pagpapatakbo ng virtual machine.
Allocation ng Memory
Itakda ang guest OS sa pinakamababang memorya na kinakailangan para sa OS kasama ang mga application na nais mong patakbuhin. Para sa mga pangunahing aplikasyon ng Windows, tulad ng email at mga browser, 512 MB ay dapat sapat. Ito ay mag-iiwan ng higit pang RAM para sa iyong mga application sa Mac.
CPUs / Cores Allocation
Dahil ang pagganap ng guest OS ay hindi ang layunin dito, ang pagtatakda ng guest OS na magkaroon ng access sa isang solong CPU / Core ay dapat na sapat upang matiyak na ang guest OS ay maaaring gumana ng mabuti, at ang iyong Mac ay hindi sobrang nabigat.
Paglalaan ng RAM ng Video
Ang video RAM at ang mga kaugnay na setting nito ay may kaunting epekto sa pagganap ng iyong Mac. Iminumungkahi naming iwanan ito sa default na setting para sa guest OS.
Mga Setting ng Pag-optimize
Itakda ang setting ng Pagganap sa 'Mas mabilis na Mac OS.' Magbibigay ito ng kagustuhan sa paglaan ng pisikal na memorya sa iyong Mac sa halip na ialay ito sa guest OS, at pagbutihin ang pagganap ng iyong Mac. Ang downside ay ang guest OS ay maaaring maikli sa magagamit na memorya, at magsagawa ng dahan-dahan hanggang sa iyong Mac ay ginagawang memory magagamit dito.
I-on ang tampok na Enable Adaptive Hypervisor upang payagan ang CPUs / Cores sa iyong Mac na italaga sa alinmang application ay kasalukuyang naka-focus. Nangangahulugan ito na hangga't ang guest OS ay nasa background, magkakaroon ito ng mas mababang priyoridad kaysa sa anumang Mac application na pinapatakbo mo nang sabay. Kapag lumipat ka ng focus sa guest OS, makakakita ka ng pagtaas sa pagganap habang nagtatrabaho ka dito.
Ang tampok na Tune Windows for Speed ay awtomatikong i-disable ang ilang mga tampok ng Windows na malamang na pabagalin ang pagganap. Ang mga ito ay karamihan sa mga visual na GUI elemento, tulad ng mabagal na pagkupas ng mga bintana at iba pang mga epekto. Sa pangkalahatan, ang mga setting ng Tune Windows para sa Bilis ay hindi magkakaroon ng maraming epekto sa pagganap ng iyong Mac, ngunit dapat bigyan ang guest OS ng magandang tulong kapag aktibo kang nagtatrabaho dito.
Itakda ang Power sa 'Mas Mahabang Baterya ng Buhay' upang bawasan ang pagganap ng guest OS at palawigin ang baterya sa isang portable na Mac. Kung hindi ka gumagamit ng isang portable na Mac, ang setting na ito ay hindi talagang magkano ang pagkakaiba.