Kung nakinig ka na sa digital music - lalo na ang anumang uri ng format na lossy audio - pagkatapos ay napakita ka sa matematika quantization. Ito sa likod ng mga eksena ng pagpoproseso ng signal ng digital ay karaniwang karaniwan at kadalasan ay isang integral na function ng modernong audio software o hardware (hal. Digital-to-analog converters ). Ngunit ang quantization ay hindi limitado sa audio lamang. Ang termino at ang mga gamit nito ay nalalapat din sa iba pang larangan, tulad ng physics o digital imaging.
Kahulugan
Ang quantization ay isang proseso ng pag-convert ng isang hanay ng mga halaga ng input sa isang mas maliit na hanay ng mga halaga ng output na malapit na tinatayang ang orihinal na data.
Pagbigkas: kwon • ti • zay • shuhn
Halimbawa
Sa isang recording studio, ang mga mikropono ay kukunin ang analog sound wave ng musika, na pagkatapos ay iproseso sa isang digital na format. Ang signal ay maaaring i-sample sa 44,100 Hz at quantized na may 8-, 16-, o 24-bit depth (at iba pa). Ang mas mataas na depth depth ay nagbibigay ng mas maraming data, na nagbibigay ng mas tumpak na conversion at pagpaparami ng orihinal na waveform.
Usapan
Sa panimula, ang quantization ay isang komplikadong proseso ng pag-ikot na nagsasangkot ng ilang antas ng kawalan ng katapatan. Gumagana ang mga computer sa mga at zero, kaya ang analog-to-digital na conversion ay itinuturing na isang malapit na approximation at hindi isang eksaktong kopya. Kapag ito ay dumating sa musika, hindi lamang dapat ang quantized signal mapanatili tamang pagkakasunud-sunod at malawak ng mga halaga, ngunit ang tiyempo ay dapat maging tumpak din. Ang proseso ay upang matiyak na ang musikal ritmo ay pinananatili, na may mga tala pantay na ipinamamahagi at itakda sa parehong beats (o mga fraction nito). Kung hindi man, ang audio ay maaaring tumunog na tunog o kakaiba sa pakikinig ng mga tainga.
Ang konsepto ng quantization ay maaaring makita sa pamamagitan ng isang program sa pag-edit ng imahe, tulad ng Photoshop. Kapag ang isang malaking imahe ay nabawasan ang laki, may pagkawala ng impormasyon ng pixel dahil sa proseso ng matematika na paghawak sa gawain. Ang software ay nagsasagawa ng mga kalkulasyon at pag-ikot upang itapon ang mga hindi kanais-nais na mga pixel habang pinapanatili ang pangkalahatang integridad, ratio, at konteksto ng mga nakahalang na sukat ng imahe ay bilang kritikal sa mga larawan bilang ritmo ay sa musika. Kapag ang pag-zoom in at paghahambing ng re-sized na bersyon ng larawan sa orihinal, ang mga gilid at bagay ay madalas na lumitaw na medyo magaspang o may tulis. Ang visual na aspeto ng lossy compression ay katulad din sa mga uri ng mga digital na audio file. Higit pang data at / o mas kaunting mga resulta ng compression sa mas mataas na pangkalahatang kalidad.