Alamin Kung Paano Naaangkop ang Pixel Laki at Pag-interpolasyon
Kapag pinalaki mo ang sukat ng isang digital na imahe, ang ilang anyo ng pag-aapoy ay nagaganap at maaari itong makaapekto sa kalidad ng litrato. Mahalaga para sa mga photographer na maunawaan kung ano ang pag-aaply at kung paano mapabuti ang mga resulta nito.
Ano ang Interpolation?
Ang pag-interpolation ay isang terminong ginamit upang ilarawan ang isang paraan upang madagdagan ang laki ng mga pixel sa loob ng isang imahe . Ito ay karaniwang ginagamit upang madagdagan ang pangkalahatang sukat ng isang imahe.
Ang pagpapataas ng laki ng imahe ay karaniwang hindi pinapayuhan dahil ang computer ay kailangang gumamit ng pag-aaplay upang magdagdag ng impormasyon na hindi orihinal na naroroon. Ang mga epekto nito ay maaaring mag-iba batay sa uri ng interpolation na ginamit ngunit, sa pangkalahatan, ito ay hindi maganda.
Habang sinusubukan ng computer na bigyang-kahulugan kung anong bagong impormasyon ang kailangang maidagdag, ang imahe ay maaaring maging malabo o may mga maliit na punto ng kulay o tono na tila wala sa lugar.
Ang ilang mga digital camera (karamihan sa point at shoot camera at telepono) ay gumagamit ng pag-aaply upang lumikha ng ' digital zoom .' Nangangahulugan ito na maaaring mag-zoom ang camera nang lampas sa maximum range na pinapayagan ng lens ng camera (tinatawag na optical zoom). Kung gumagamit ng isa sa mga camera na ito, kadalasan ay pinakamainam para sa iyo na lumapit sa paksa sa halip na gamitin ang digital zoom.
Ang interpolation ay kadalasang ginagamit sa camera imaging software at ito ay kung saan ang litratista ay talagang kailangang maunawaan ang iba't ibang uri ng pag-aaplay.
Pinakamalapit na Paghambingin sa Neighbor
Ang pinakamalapit na kalapit na kapitbahay ay karaniwang ginagamit sa camera habang sinusuri at pinalaki ang mga larawan upang makita ang mga detalye. Ginagawa lamang nito ang mga pixel na mas malaki, at ang kulay ng isang bagong pixel ay kapareho ng pinakamalapit na orihinal na pixel.
Kawalan ng pinsala: Hindi angkop para sa pagpapalaki ng mga imahe para sa pag-print dahil makapagdudulot ito ng mga jaggies .
Bilinear Interpolation
Ang pagsingil ng Bilinear ay tumatagal ng impormasyon mula sa isang orihinal na pixel, at apat sa mga piksel na hinawakan ito, upang magpasya sa kulay ng isang bagong pixel. Nagbubuo ito ng medyo makinis na mga resulta, ngunit binabawasan nito ang kalidad ng makabuluhang.
Kawalan ng kawalan: Ang mga imahe ay maaaring maging malabo.
Bicubic Interpolation
Bicubic interpolation ay ang pinaka-sopistikadong ng bungkos, dahil ito ay tumatagal ng impormasyon mula sa orihinal na pixel at 16 na nakapalibot na pixel upang lumikha ng kulay ng isang bagong pixel.
Bicubic pagkalkula ay malayo mas advanced kaysa sa iba pang dalawang mga pamamaraan, at ito ay may kakayahang paggawa ng mga imahe na may kalidad na naka-print. Ang bicubic interpolation ay nag-aalok din ng dalawang variant ng "Smoother" at "Sharper" para sa pino-tune na mga resulta.
Kawalan ng kawalan: Kahit na ito ay isa sa mga pinakamahusay na pagpipilian, masyadong malaki ng isang tumalon sa laki ay maaari pa ring bawasan ang kalidad ng imahe.
Fractal Interpolation
Pangunahing ginagamit para sa napakalaki na mga kopya, fractal na mga sampol ng pag-aaplay mula sa higit pang mga pixel kaysa sa bicubic na pag-aaplay. Nagbubuo ito ng mga dulo ng pantasa at mas mababa ang pag-blur ngunit nangangailangan ng napaka tiyak na software upang patakbuhin ito. Ang mga propesyonal na printer ay madalas na gumagamit ng fractal na pag-aaplay.
Kawalan ng kawalan: Karamihan sa software ng computer ay walang opsiyon na ito.