Hindi nakakagulat na ang mga tao ay naghahanap ng impormasyon tungkol sa trangkaso kapag sila ay may sakit. Natagpuan ng Google ang isang paraan upang i-tap ang trend na ito at gamitin ito upang tantiyahin ang aktibidad ng trangkaso sa pamamagitan ng rehiyon. Natuklasan nila na ang data sa paghahanap ng trend ay aktwal na halos dalawang linggo nang mas mabilis kaysa sa tradisyonal na CDC (Control Center para sa Sakit) na mga paraan ng pagsubaybay sa pagsabog ng trangkaso.
Ang Google Flu Trends ay magbibigay sa iyo ng isang pagtatantya ng kasalukuyang antas ng pagsiklab sa USA o ibagsak ito ng estado ayon sa estado. Maaari mo ring makita ang mga uso mula sa nakaraang mga taon at maghanap ng isang lugar upang makahanap ng mga pag-shot ng trangkaso na malapit sa iyo.
Big Data
Ang Google Flu Trends ay isang halimbawa ng mga natuklasan na maaaring gawin sa "malaking data," isang term na ginamit upang ilarawan ang napakalaking nakabalangkas o hindi natukoy na mga set ng data na magiging masyadong malaki at kumplikadong upang masuri gamit ang mga tradisyonal na pamamaraan.
Ang tradisyunal na pag-aaral ng data ay kadalasang kasangkot na pinapanatili kung ano ang nakolekta mo sa isang laki na mapapamahalaan Ang mga mananaliksik ay gumagamit ng mas maliliit na mga sampol na istatistika ng napakalaki na mga grupo upang makapagbigay-alam ang tungkol sa mas malaking pangkat. Halimbawa, ang pampulitika na botohan ay ginagawa sa pamamagitan ng pagtawag sa isang maliit na bilang ng mga tao at pagtatanong sa kanila. Kung ang sampling ay kahawig ng mas malaking grupo (sabihin nating, lahat ng mga botante sa Massachusetts), pagkatapos ang mga resulta ng survey ng maliit na grupo ay maaaring magamit upang gumawa ng mga hula tungkol sa mas malaking grupo. Kailangan mong magkaroon ng isang napaka-malinis na hanay ng data at alam kung ano ang iyong hinahanap.
Ang malaking data, sa kabilang banda, ay gumagamit ng mga hanay ng data nang mas malaki hangga't maaari-sabihin, ang lahat ng mga query sa paghahanap sa Google. Kapag gumamit ka ng data set na malaki, nakakakuha ka rin ng "makalat" na data: hindi kumpletong mga entry, mga entry sa paghahanap sa pamamagitan ng mga pusa na naglalakad sa mga keyboard, at iba pa. Ayos lang. Maaaring kunin ito ng malaking pagtatasa ng datos at nagtatapos pa rin ang mga konklusyong pagguhit na kung hindi man ay hindi natagpuan.
Ang isa sa mga natuklasan ay ang Google Flu Trends, na tumitingin sa mga spike sa mga query sa paghahanap para sa mga sintomas ng trangkaso. Hindi mo laging Google, "Uy, mayroon akong trangkaso. OK Google, kung saan ay isang doktor na malapit sa akin?" May posibilidad kang maghanap ng mga bagay tulad ng "sakit ng ulo at lagnat." Ang bahagyang paitaas na kalakaran sa isang kung hindi man ay napakalubha at malalaking hanay ng mga query sa paghahanap ay ang bagay na nagbibigay-kapangyarihan sa Google Flu Trends.
Ito ay higit pa sa isang bagong bagay o karanasan dahil ang spots ng spike ay mas mabilis kaysa sa CDC. Ang CDC ay umaasa sa mga positibong pagsusuri ng trangkaso mula sa mga doktor at mga ospital. Nangangahulugan ito na ang mga tao ay may sapat na sakit upang bisitahin ang isang doktor sa mga numero ng sapat upang maging sanhi ng isang spike sa pagsubok ng trangkaso, at pagkatapos ay ang mga laboratoryo ay kailangang mag-ulat ng trend. Ang mga tao ay magkakasakit sa oras na maaari mong mapakilos ang paggamot.